Çfarë është një gjysmë korrelacion i ndarë?
Çfarë është një gjysmë korrelacion i ndarë?

Video: Çfarë është një gjysmë korrelacion i ndarë?

Video: Çfarë është një gjysmë korrelacion i ndarë?
Video: NJË PJATË E THJESHTË DO TË SHKOHET ME MISH PESHKU. HRENOVINA. KOMEDIA 2024, Nëntor
Anonim

emër. 1. ndarë - gjysmë korrelacioni - a korrelacioni koeficienti i llogaritur ndërmjet pikëve në dy gjysmave e një testi; merret si tregues i besueshmërisë së testit. shans- gjysmë korrelacioni.

E dini gjithashtu, çfarë është besueshmëria e gjysmës së ndarë?

Ndarë - gjysma masat e testimit besueshmëria . Në ndarë - gjysma e besueshmërisë , një test për një fushë të vetme njohurish është ndarë në dy pjesë dhe më pas të dyja pjesët i jepen një grupi nxënësish në të njëjtën kohë. Rezultatet nga të dyja pjesët e testit janë të ndërlidhura.

Dije gjithashtu, si e llogaritni besueshmërinë e gjysmës së ndarë në SPSS? Koeficientët e ndarë në gjysmë

  1. Për të llogaritur koeficientët e ndarjes së gjysmës, kujtoni kutinë e dialogut "Analiza e besueshmërisë". Figura 1.
  2. Zgjidhni Split-half si model.
  3. Klikoni Statistika. Figura 2.
  4. Zgjidhni Scale në Descriptives për grupin dhe hiqni zgjedhjen Item and Correlations.
  5. Klikoni Vazhdo.
  6. Klikoni OK në kutinë e dialogut "Analiza e besueshmërisë".

Gjithashtu për të ditur, si e përdorni besueshmërinë e gjysmës së ndarë?

te përdorni ndarje - gjysma e besueshmërisë , merrni një mostër të rastësishme të gjysma nga artikujt në anketë, administroni të ndryshmet gjysmave për të studiuar pjesëmarrësit dhe për të kryer analiza midis të dyve përkatës ndarë - gjysmave Një korrelacion r i Pearson-it ose rho i Spearman-it drejtohet ndërmjet të dyjave gjysmave të instrumentit.

Cilat janë 3 llojet e besueshmërisë?

Besueshmëria . Besueshmëria i referohet qëndrueshmërisë së një mase. Psikologët konsiderojnë tre lloje e konsistencës: me kalimin e kohës (test-ritest besueshmëria ), midis artikujve (konsistenca e brendshme), dhe nëpër studiues të ndryshëm (ndër-vlerësues besueshmëria ).

Recommended: